Das Forschungsteam entwickelt eine Plattform für digitale Fabrikzwillinge, die alle geometrischen und betrieblichen Daten in einer gemeinsamen Umgebung zusammenführt. Dazu sammeln die Forschenden 3D-Scans von Anlagen und Gebäuden und verbinden sie mit ERP- und MES-Informationen. Anschließend automatisieren sie die Datenaufbereitung, prüfen die Qualität und entwickeln so ein stets aktuelles Fabrikmodell. Auf dieser Basis programmieren sie Algorithmen, die automatisch bessere Layouts vorschlagen und deren Auswirkungen in Simulationen bewerten. Der Rücklauf aus den Simulationen fließt direkt in die Optimierung ein. Das Team demonstriert die Technologie in Labor und Feldpiloten, prüft Nutzen und spart Planungszeit. Abschließend liefert es Handlungsanleitungen und stellt die Lösung mit offenen Schnittstellen für die Industrie bereit.