Zuverlässige Energieversorgung für ländliche Regionen
Motivation
Unter veralteten Stromnetzen und häufigen Stromausfällen leiden insbesondere ländliche Regionen. Nicht nur Haushalte, sondern vor allen auch Schulen, medizinische Versorgungseinrichtungen und Unternehmen benötigen eine verlässliche Stromversorgung. Sie ist gleichzeitig Voraussetzung für Digitalisierung. Unzuverlässige Energieversorgung schränkt die Lebensqualität ein und führt langfristig zu Landflucht.
Ziele und Vorgehen
Daher entwickelt das Forschungsteam ein auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierendes System aus Solarmodulen mit eingebautem Energiespeicher. Ziel ist es, abgelegene Gemeinden mit diesem System netzunabhängig mit nachhaltigem Strom zu versorgen. Dazu bauen die Forschenden zunächst Prototypen in einem Testfeld auf und ermitteln deren Leistungswerte. Anschließend verfeinern sie die Software für die automatische Lastverteilung und prüfen, wie die Lösung in bestehende Stromnetze eingebunden werden kann. Die dauerhafte Wartung erfolgt in Kooperation mit regionalen Partnerinnen und Partnern. Daher erstellt das Team Leitfäden, die Kommunen bei Installation und Wartung unterstützen. In Workshops informiert es zudem lokale Entscheidungsträgerinnen, -träger, Bewohnerinnen und Bewohner über den Nutzen und die Bedienung der Systeme. Innerhalb von zwei Jahren wollen die Forschenden zehn Pilotgemeinden etablieren. Die im Rahmen des Projekts gewonnenen Erkenntnisse speisen sie in ein offenes Online-Portal ein, das Daten und Praxisbeispiele bereitstellt.
Innovationen und Perspektiven
Der Ansatz verbindet die Lernfähigkeit moderner KI mit der nachweisbaren Sicherheit physikalischer Modelle und schafft ein prüffähiges Rahmenwerk. Unternehmen können die Methode sofort auf verschiedene sicherheitsrelevante Systeme übertragen und damit neue Produkte mit höherer Effizienz und garantierter Sicherheit auf den Markt bringen.
Projektinformation
Projektleitung
Knowtion GmbH
Amalienbadstr. 41 Bau 52
76227 Karlsruhe
Volumen
0,57 Mio. € (davon 0,47 Mio (82%) Förderanteil durch BMFTR)
Laufzeit
09/2026 – 08/2028
Projektpartnerinnen und -partner
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg - Fakultät für Informatik - Institut für Intelligente Kooperierende Systeme - Lehrstuhl für Praktische Informatik und Autonome Mobilität, Magdeburg
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.