Viele mittelständische Betriebe schöpfen das Potenzial auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierender Systeme nicht vollständig aus. Zwar besitzen sie wertvolles Fachwissen, doch fehlender Überblick verhindert die effiziente Nutzung von KI. Zudem erschweren Datenschutz- und Sicherheitsvorgaben die Einführung. Praxisnahe Unterstützung in Form von Handlungshilfen, Schulungen und Werkzeugen könnte dabei helfen, das Potenzial der Systeme zu nutzen.
Das Projektteam entwickelt einen Werkzeugkasten mit Methoden, die Unternehmen Schritt für Schritt durch die KI-Einführung führen. Zunächst analysieren die Forschenden bestehende Prozesse und identifizieren geeignete Anwendungsfälle. Anschließend formulieren sie Anforderungen, entwerfen Demonstratoren und testen sie in realen Betrieben. Parallel erstellen sie praxisnahe Checklisten, Workshop-Leitfäden und ein Lern-Tool, das eigenständiges Training ermöglicht. Die Ergebnisse prüfen sie kontinuierlich, passen Werkzeuge an und dokumentieren Best Practices. Abschließend verbreiten sie das Konzept über Schulungen, Online-Ressourcen und Fachveranstaltungen, sodass Unternehmen das Wissen sofort einsetzen können. Sie messen Nutzen mit Kennzahlen, optimieren Prozesse und weiten das Angebot auf weitere Branchen aus.
Das Forschungsteam verbindet theoretisches Know-how mit praxisnahen Werkzeugen und schafft so sofort nutzbare Lösungen. Unternehmen können die Methoden eigenständig anwenden, während Beratungsfirmen neue Service-Pakete für verschiedene Branchen und Sektoren entwickeln und Forschende weitere Anwendungen untersuchen.
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe – FB 5 – Elektrotechnik und Technische Informatik – Institut für industrielle Informationstechnik (inIT)
Campusallee 6
32657 Lemgo
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