Daher entwickeln die Forschenden ein auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Robotersystem, das die Erträge erhöhen, den Pestizideinsatz reduzieren und somit die Nachhaltigkeit beim Lebensmittelanbau im Gewächshaus steigern soll. Mithilfe von Kameras und 3D-Scannern erstellt die Technologie digitale Modelle von Pflanzen und erkennt so deren Reife, etwaige Schädlinge und Fehlstellen. Dank einer intelligenten Interaktionsfunktion zwischen Gewächshausroboter und Fachkräften lässt sich das System über Sprachbefehle steuern. Die KI wandelt die Befehle in präzise Roboterbewegungen um. Die Mitarbeitenden prüfen dabei die Ergebnisse und korrigieren Fehlinterpretationen. Das System protokolliert alle Schritte und nutzt diese Daten zur eigenen Optimierung. Die Forschenden testen die Technologie in realen Gewächshäusern, passen Algorithmen an und optimieren sie so weiter. So entsteht ein Demonstrator, der die Effizienz bei der Pflanzenpflege im Gewächshaus nachhaltig steigert, indem er eigenständig Messungen vornimmt und auf Anweisungen reagiert.