Das Forschungsteam entwickelt daher einen autonomen Roboter, der niederschwellig eingesetzt werden kann. Er lässt sich entweder durch Sprachbefehle steuern oder erlernt von Menschen vorgeführte Bewegungen. Die Forschenden trainieren eine Künstliche Intelligenz (KI), Bilder zu erkennen und passende Handlungen auszuwählen. Dann integrieren sie einen Sicherheitsmechanismus, der den Bedienenden bei Unsicherheiten um Hilfe bittet. Die Forschenden testen den Demonstrator in taiwanesischen und deutschen Gewächshäusern. Sie sammeln dabei Daten zu Ernte, Pflanzengesundheit und Fehlverhalten, um die Algorithmen anschließend zu optimieren, den Demonstrationsbedarf zu reduzieren und die Zuverlässigkeit zu steigern. Ziel ist die Entwicklung eines marktreifen Demonstrators.