Qualitätssicherung und Dokumentation smart automatisieren
Motivation
Branchen wie Pharma, Medizintechnik und Biotechnologie sind stark reguliert. Die damit verbunden komplexen regulatorischen Vorschriften und hohen Dokumentationsaufwände bringen insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen an ihre finanziellen und personellen Grenzen. Die Automatisierung wiederkehrender Arbeitsschritte könnte Prozesse nachhaltig verbessern und Unternehmen so entlasten.
Ziele und Vorgehen
Für Unternehmen der genannten Branchen entwickelt das Forschungsteam daher ein auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierendes System, das deren Prozesse zur Qualitätssicherung automatisiert und dabei sämtliche regulatorischen Vorgaben einhält. Es besteht aus einer modularen Software, die Informationen aus Dokumenten und Systemen sammelt, um sie in einer intelligenten Wissensdatenbank aufzubereiten. Dazu trainieren die Forschenden Sprachmodelle, Texte zu verstehen, relevante Fakten zu extrahieren und Handlungsvorschläge zu formulieren. Das Ziel: Spezialisierte Agenten sollen Aufgaben automatisch erledigen und bei riskanten Entscheidungen Menschen zur Prüfung einbinden. Das Projektteam prüft, ob die Lösung die festgelegten Regeln einhält. In mehreren Pilotprojekten bewertet es zudem die Zeitersparnis, Fehlerraten und Nutzerzufriedenheit. Anschließend integriert es das System in bestehende Unternehmenssoftware und schult Anwendende für den täglichen Einsatz.
Innovationen und Perspektiven
Die Forschenden verbinden Wissensspeicher, Lernmodelle und Regelprüfungen zu einem adaptiven Netzwerk, das eigenständig Vorgaben umsetzt. Unternehmen können das Konzept weiterentwickeln, in neue Branchen übertragen, KI-Dienstleistungen anbieten und ihren Kunden so langfristige Wettbewerbsvorteile verschaffen.
Projektinformation
Projektleitung
DHC Business Solutions GmbH & Co. KG
Landwehrplatz 6-7
66111 Saarbrücken
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH - Standort Saarbrücken - Institut für Wirtschaftsinformatik, Saarbrücken
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