Das Projektteam entwickelt eine digitale Schnittstelle, die Daten aus allen Fertigungsstufen sammelt, automatisch miteinander verbindet, bereinigt und für eine generative Künstliche Intelligenz (KI) nutzbar macht. Zudem programmieren die Forschenden intelligente Agenten, die Nutzerfragen aufnehmen, passende Daten generieren, verständliche Antworten formulieren und praxisnahe Handlungsempfehlungen geben. In Laborversuchen prüft das Team die Lösung an realen Produktionsanlagen, misst Reaktionszeit und Entscheidungsqualität und passt Algorithmen kontinuierlich an. So entsteht ein funktionierendes System, das Unternehmen sofort einsetzen können, um Prozesse zu optimieren, Ausfälle zu verhindern und Ressourcen zu schonen. Das erhöht nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit, sondern verkleinert auch den ökologischen Fußabdruck.