Lebewesen, Objekte und Partikel können sich bewegen. Der Pfad dieser Bewegung wird auch als „Trajektorie“ bezeichnet. Dabei kann es sich um fließende aber auch stockende Abläufe handeln. Die Rekonstruktion von sogenannten Punkttrajektorien ist in vielen physikalischen oder biologischen Fragestellungen hochrelevant. So reichen Beispiele von der Rekonstruktion zerfallender Teilchen in der Physik, über das Verfolgen kleiner Partikel in Strömungen bis hin zur Rekonstruktion der Form eines Objekts aus der Beobachtung seiner Bewegung. Dabei stellen sich viele Herausforderungen wie Messungenauigkeiten oder kleine Datengrundlagen. Im Forschungsvorhaben „TrackOpt“ soll deshalb die Vorhersagegenauigkeit von Methoden aus dem Maschinellen Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) weiter verbessert werden, um diese flexibler, robuster und effizienter zu gestalten.