Künstliche Intelligenz für eine effiziente Erneuerbare-Energien-Projektierung – Automatisiertes Monitoring regulatorischer Rahmenbedingungen für Wind- und Solarparks
Motivation
Angesichts des voranschreitenden Klimawandels und der Ziele der EU für ein klimaneutrales Europa bis 2050 ist ein schneller Ausbau erneuerbarer Energien, vor allem der Wind- und Solarenergie, essenziell. Langwierige und ineffiziente Flächenentwicklungsprozesse verzögern jedoch den zügigen Ausbau und neue Projekte. Eine Beschleunigung dieser Prozesse durch den gezielten Einsatz von KI im Zusammenwirken mit etablierten Methoden der Medienbeobachtung könnte die Versorgungssicherheit mit nachhaltigen Energien stärken und deren Entwicklungskosten senken.
Ziele und Vorgehen
KIEEP beabsichtigt, mit Hilfe von KI-Methoden den Flächenentwicklungsprozess für Wind- und Solarparks zu beschleunigen. Die innovative Kombination aus Natural Language Processing (NLP) und Geoinformationssystemen (GIS) stellt eine neuartige Herangehensweise dar, um die Herausforderungen der Projektierung erneuerbarer Energien zu adressieren. Automatisierte Informationen zu regulatorischen Rahmenbedingungen sollen Projektentwicklern helfen, schnell auf Änderungen zu reagieren und neue Potenziale für erneuerbare Energien effizient zu identifizieren. Ein webbasierter Prototyp soll zentral relevante Planungsbeschlüsse ortsreferenziert darstellen, die Informationsasymmetrie zwischen Planungsträgern und Projektentwicklern reduzieren und seine Ressourcen zielgerichtet zuordnen.
Innovationen und Perspektiven
Die Innovation liegt in der automatisierten, insbesondere ortsreferenzierten Informationsaufbereitung zu regulatorischen Bedingungen für erneuerbare Energien. Dieser Ansatz soll den Ausbau beschleunigen und neue Erkenntnisse im Bereich des Natural Language Processing liefern. Wirtschaftlich soll KIEEP den europäischen Markt für Wind- und Solarenergie verändern, indem es Projektentwicklern ermöglicht wird, Flächen für erneuerbare Energien systematisch zu erschließen. Langfristig könnte die Technologie auch auf andere Branchen übertragen werden, die von einer ortsaufgelösten Informationsaufbereitung profitieren könnten, wie beispielsweise die Baubranche.
Projektinformation
Projektleitung
Nefino GmbH
Andreaestraße 2a
30159 Hannover
Volumen
0,360 Mio. € (inkl. PP)
Laufzeit
05/2024 – 04/2026
Projektpartnerinnen und -partner
Leibniz Universität Hannover - Institut für Informationsverarbeitung (TNT)
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.