Mobile Arbeitsmaschinen, im Speziellen Forstmaschinen, zu bedienen, ist körperlich, kognitiv und gesundheitlich anspruchsvoll. Der zunehmende Mangel an qualifizierten Fachkräften in Deutschland stellt die Forstbetriebe und damit auch den Startpunkt der Wertschöpfungskette der Holzindustrie bereits heute vor große Herausforderungen. Autonomes Fahren innerhalb des Waldes stellt dabei die Grundlage für hoch- und vollautomatisierte Maschinen in der Waldbewirtschaftung und verwandte Offroad-Anwendungen dar. Jedoch unterscheidet sich die Steuerung eines Fahrzeuges auf unbefestigten Wegen wie im Wald erheblich vom Ansatz des autonomen Straßenverkehrs, da zum einem ein nur unzureichendes GPS-Signal im Wald vorhanden ist, zum anderen keine Fahrbahn-markierungen existieren und schlechte Wegbeschaffenheiten wie Baumstümpfe, Steine oder Schlammlöcher berücksichtigt werden müssen.
Ziel des Verbundprojektes KIFahrWald ist es, ein vollständiges Assistenzsystem, bestehend aus einer geeigneten Sensorik und intelligenten Steuerung, exemplarisch für eine Forstmaschine zum Befahren von Waldwegen und vor allem Holzrückegassen zu entwickeln. Zum einen sollen intelligente KI-Systeme zur Umfelderkennung im Wald entwickelt werden. Zum anderen sollen die intelligenten Agenten in die konventionelle Regelung zur Steuerung eines Fahrzeuges auf Forstwegen und Rückgassen integriert werden. Die entwickelten Systeme werden anschließend auf einer Forstmaschine prototypisch implementiert und in mehreren Praxistests im realen Forsteinsatz evaluiert.
Künstliche Intelligenz bietet sich als Lösungsansatz für ein solches Assistenzsystem an, da anspruchsvolle Szenarien erfasst und mittels maschinellen Lernens komplexe Steuerungsabläufe intelligent abgebildet werden können. Es soll gezeigt werden, dass komplexe Szenarien und anspruchsvolle Offroad-Fahraufgaben abseits des Straßenverkehrs bewältigt werden können, indem maschinelles Lernen, herkömmliche Regelungstechnik und analytische Fahrzeugsteuerung verknüpft werden. Durch die Anwendung auf Forstmaschinen wird eine nachhaltige heimische Forstwirtschaft gestärkt. Sie ist Teil des Clusters Forst und Holz mit 1,1 Mio. beschäftigten Personen in Deutschland.
Hohenloher Spezial-Maschinenbau GmbH & Co. KG
Im Greut 10
74635 Neu-Kupfer
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