Das Forschungsteam sammelt umfangreiche Audiodaten aus realen Alltagssituationen. Es entwickelt physikalisch inspirierte neuronale Netze, die Schallquellen analysieren und unerwünschte Geräusche sowie Echos herausfiltern. Zunächst erstellen die Forschenden ein Grundgerüst und testen vorhandene Algorithmen. Anschließend trainieren sie die neuen Modelle mit den gesammelten Daten. Parallel prüfen sie verschiedene Prozessoren, um die Echtzeitumsetzung auf kleinen Geräten zu ermöglichen. So realisiert das Projektteam eine benutzerfreundliche Software, die sich nahtlos in Smartphones, Kopfhörer und Fahrzeugkommunikationssysteme einbinden lässt. Abschließend evaluiert es die Sprachqualität in Feldtests und passt die Algorithmen weiter an. Das Ergebnis soll Alltagssituationen für Nutzende weltweit verbessern.