Das Projektteam entwickelt eine virtuelle Plattform, die KI-Software in einer simulierten Umgebung ausführt. Sie ermöglicht die komplette Kette von der Code-Entwicklung über die Simulation bis zur Ergebnis-Validierung. Das System kann sowohl stabile Virtualisierung als auch effiziente KI-Verarbeitung unterstützen: Dazu bauen die Forschenden die Kommunikationsbasis zwischen dem zugrunde liegenden System (Plattform) und der Virtualisierungsschicht (Hypervisor). Sie wählen KI-Anwendungen aus, die optimal zu dieser Infrastruktur passen. Anschließend entwickeln sie Adapter, die die verschiedenen Systemteile (Plattform, Hypervisor, KI-Beschleuniger) miteinander verbinden. Damit KI-Algorithmen die Spezialhardware nutzen können, integrieren sie Beschleuniger-Modelle. Gleichzeitig stellen sie ausgewählte KI-Anwendungen so um, dass sie auf zwei unterschiedlichen Ausführungsumgebungen laufen: einem Microkernel-Hypervisor und einem leichtgewichtigen Unikernel. Die Forschenden führen Benchmark-Tests durch, messen den Echtzeit-Faktor und optimieren Engpässe. Sie dokumentieren jede Phase, veröffentlichen den Quellcode und schulen Industriepartnerinnen und -partner.