Um Prozessstabilität zu erhöhen, Ausschuss zu reduzieren und Konstruktionszeiten zu verkürzen, entwickelt das Forschungsteam eine auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Plattform. Sie soll das unternehmensinterne Wissen aus Handbüchern und Gesprächen sowie Sensordaten sammeln. Ein sogenannter Semantic Knowledge Graph verknüpft dabei Begriffe. Das System soll zudem nicht nur Live-Daten analysieren und Qualitätsprognosen erstellen, sondern Bedienende auch in Echtzeit unterstützen, informieren und bei Bedarf vor Fehlern warnen. Dazu verbinden die Forschenden die Plattform mit bestehenden Steuerungen und Entwicklungswerkzeugen. Sie testen die Lösung in einer taiwanesischen Latex-Fabrik und einer deutschen Maschinenbau-Planungsumgebung. Dabei extrahieren sie Expertenmeinungen in regelmäßigen Workshops, übersetzen sie in maschinenlesbare Regeln und passen das System kontinuierlich an neue Daten an.