Das Projektteam entwickelt ein System, das Unternehmen ohne tiefes Fachwissen bei ihren Produktionsentscheidungen unterstützt: Es liest Produktionsdaten automatisch ein, erkennt Muster und gibt in einfacher Sprache Optimierungsvorschläge aus. Zunächst sammeln die Forschenden reale Prozessdaten aus verschiedenen Quellen und erstellen ein digitales Abbild des jeweiligen Wertstroms. Anschließend trainieren sie ein Sprachmodell, das die Analyseergebnisse erklärt. Parallel implementiert das Team ein Simulationsmodul, das vorgeschlagene Änderungen virtuell prüft. Im nächsten Schritt verbindet es die beiden Komponenten zu einer interaktiven Anwendung. Diese Anwendung testen die Forschenden in einer Lernfabrik, bewerten die Verbesserungen und passen die Algorithmen an. Dabei entsteht ein Demonstrator, den Unternehmen sofort einsetzen können.