FORECAST-AI

KI sagt Veränderungen der Erdoberfläche langfristig voraus

Motivation

Insbesondere für Städte, Felder und Küsten erfordert der Klimawandel spezielle Schutzmaßnahmen. Damit Planende diese rechtzeitig entwickeln können, benötigen sie verlässliche Vorhersagen. Bisherige Modelle nutzen dafür nur kurze Datenreihen und ignorieren physikalische Gesetze. Die Einbindung langfristiger Satellitendaten würde die Vorhersagen wesentlich zuverlässiger machen.

Ziele und Vorgehen

Anhand der Anwendungsbeispiele Stadtwachstum, Küstenerosion und Erdrutschgefahr entwickelt das Projektteam praxisnahe Werkzeuge, die Entscheidungstragenden in Behörden und Unternehmen dabei helfen, Schutzmaßnahmen nachhaltig zu planen und somit die Auswirkungen des Klimawandels zu mindern. Dazu sammeln die Forschenden Satellitendaten der letzten vier Jahrzehnte aus Europa und Asien. Sie bereinigen die Daten, harmonisieren die Auflösungen und erstellen ein gemeinsames Analyseset. Sie entwickeln auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Modelle, die lange Zeitreihen verarbeiten und physikalische Regeln einhalten können. Diese Modelle trainieren sie auf Hochleistungsrechnern, reduzieren dabei den Rechenaufwand und steigern die Genauigkeit der Vorhersagen. Das Team testet die Modelle und visualisiert die Ergebnisse. Zum Projektende veröffentlicht es Code, Daten und Anleitungen und schult Nachwuchsforschende im Umgang damit.

Innovationen und Perspektiven

Das Forschungsteam verbindet lange Satellitensequenzen mit physikbasierten KI-Algorithmen und ermöglicht so präzise, nachvollziehbare Vorhersagen. Unternehmen können die Werkzeuge für ihre Risikoanalysen adaptieren. Behörden erhalten verlässliche Planungsgrundlagen. Forschende können darauf weiterführende Modelle aufbauen.

Projektinformation

Projektleitung

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
Linder Höhe
51147 Köln

Volumen

0,57 Mio. € (davon 0,57 Mio. € (100%) Förderanteil durch BMFTR)

Laufzeit

09/2026 – 08/2029