Stadtwerke und Energieversorger erledigen immer mehr Wartungsaufträge mit Elektro-Fahrzeugen. Fahrten und Ladezeiten dieses wachsenden Fuhrparks erfordern eine präzise Disposition. Ohne digitale Hilfe ist diese Planung zeitaufwändig und fehleranfällig. Die Forschenden wollen die Disposition für Stadtwerke und Energieversorger smarter und umweltfreundlicher machen.
Das Forschungsteam entwickelt ein System, das Daten zu Fahrzeugen, Wetter, Verkehr und Aufträgen in Echtzeit sammelt. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) sagt die Technologie Reichweiten und Auftragszeiträume voraus und erklärt ihre Entscheidungen transparent. Das System optimiert Routen und Personaleinsatz, passt Pläne flexibel an neue Informationen an und zeigt die Ergebnisse auf einer benutzerfreundlichen Oberfläche. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler testen die Lösung bei realen Einsätzen und sorgen für eine sichere Datenverarbeitung.
Das Forschungsteam kombiniert Vorhersagen und Unsicherheitsmessungen mit erklärbarer KI, deren Vorschlägen Nutzerinnen und Nutzern vertrauen. Unternehmen können die Technologie später als Modul in ihre Software einbinden, während Forschende die Methoden weiterentwickeln und auf weitere Branchen wie Logistik oder Mobilität übertragen können.
GreenGate AG
Alte Brücke 6
51570 Windeck
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