Das KI-Labor des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) legt seinen Schwerpunkt auf Themen der Planung, Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen und KI-Systemen – hier steht die Informatik und insbesondere das Software Engineering vor großen Herausforderungen und einem grundlegenden Wandel. Das KI-Labor am HPI befasst sich zum Beispiel mit KI-geeigneten, ressourcen- und energieeffizienten Softwarearchitekturen, wichtigen KI-Verfahren wie Maschinelles Lernen und Deep Learning, Reasoning und Problem Solving, KI-spezifischem Datenmanagement und Wissensrepräsentation sowie KI-gestützter Bild- und Videoauswertung. Einen weiteren Schwerpunkt bilden KI-relevante Anwendungsgebiete wie beispielsweise Digital Health, Personalisierte Medizin, Genomics und Software-, Medien sowie Geodatenanalyse. Das Labor ist weiterhin maßgeblich in der Ausbildung an der Digital Engineering Fakultät der Universität Potsdam, beim Know-how-Transfer und beim Aufbau von KI-Kompetenzen aktiv. Neben den fachlichen Themen sind dies vor allem Fragen zum skalierbaren KI-Betrieb in IT Infrastrukturen und zum Aufbau von Datenbeständen für Training und Test von KI-Verfahren einschließlich ethischer Rahmenbedingungen und Eigenschaften von KI-Algorithmen.