Mit der Bekanntmachung „Förderung von KI-Laboren und der Qualifizierung im Rahmen von Forschungsvorhaben im Gebiet Künstliche Intelligenz“ vom 02. April 2019 sollen Hochschulen und außeruniversitäre Forschungseinrichtungen durch die Schaffung von KI-Laboren befähigt werden, neue KI Software-Engineering-Methoden zu erforschen und zu erproben, Testdatensätze zu erstellen und dabei zugleich die Aus- und Weiterbildung von Masterstudierenden und Anwendern aus der Wirtschaft voranzutreiben. Die Förderbekanntmachung ist eingebettet in die nationale Strategie für Künstliche Intelligenz (KI). Mit der Umsetzung der Bekanntmachung werden die nachfolgenden Handlungsfelder der KI-Strategie adressiert: Stärkung der Forschung in Deutschland, Transfer in die Wirtschaft, Ausbildung stärken und Daten verfügbar machen. Gehirnforschung verbessert Transparenz künstlicher neuronaler Netze Der rasante Fortschritt bei Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz (KI), Neurowissenschaften sowie weiteren verwandten Feldern ebnet den Weg für die Realisierung komplexer, verteilter und intelligenter Systeme. Intelligente Anwendungen wie autonomes Fahren oder automatisierte Hautkrebsscreenings sind eingängig und können mit relativ geringen Mitteln prototypisch umgesetzt werden. Insbesondere beim autonomen Fahren zeigt sich aber, wie schwierig es ist, solche Anwendungen in den Alltagsbetrieb zu überführen. Die Anforderungen an Fehlertoleranz und Leistung des Gesamtsystems sind bei Systemen mit KI weitaus schwieriger zu erfüllen, als es die Prototypen vermuten lassen. Die Programmierung von KI-Anwendungen wird jedoch heutzutage zunehmend durch eine völlig unterschiedliche KI-Hardware erschwert, die von üblichen Prozessoren (Standard-CPUs) bis zu KI-Spezialprozessoren wie der TPU von Google reicht.