Langjährige Erfahrung und Expertise von Mitarbeitenden bilden die Kernkompetenz vieler Unternehmen, insbesondere KMU. Die steigende Fluktuation von Arbeitskräften und der demografische Wandel erschweren es aber Unternehmen, Kompetenzen und Wissen innerhalb der eigenen Organisation zu bewahren. Das Mitarbeiterwissen in Form von Anleitungen zu dokumentieren, kann aufwändig sein und die Ergebnisse sind eventuell unübersichtlich, schlecht verständlich oder schwer wiederzufinden. Besonders, wenn Mitarbeitende ausscheiden, geht aktuell viel Expertise verloren, die wieder aufwändig erarbeitet werden muss.
Ziel des Forschungsprojekts KIHelpSys ist es, einen unternehmensinternen Sprachassistenten angepasst an die Anforderungen von KMU zu entwickeln. Dieser soll Mitarbeitende bei Routineaufgaben und der Wissensakquise unterstützen. Das System lernt aus schriftlichen Anleitungen, internen Prozessabläufen im Textformat und kann auch durch die Mitarbeitenden, beispielsweise mithilfe von Bildschirmaufnahmen, trainiert werden. Dieser Assistent soll es erleichtern, unternehmensinterne Informationen einzupflegen und sie Mitarbeitenden schnell und verständlich bereitstellen. Durch den Einsatz von lokalen und effizienten Sprachmodellen wird sichergestellt, dass das Wissen datenschutzkonform und kostenschonend transferiert wird.
Das Forschungsprojekt KIHelpSys soll mit seiner Innovation die Wettbewerbsfähigkeit deutscher KMUs sichern, insbesondere im Kontext des demografischen Wandels und des Fachkräftemangels. Durch den Einsatz neuester Sprachmodelle ermöglicht das System, Wissen zentral und leicht zugänglich zu speichern und das unternehmensinterne Know-how erheblich einfacher einzupflegen und abzurufen.
ArborSys GmbH
Insel 3
89231 Neu-Ulm
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