KE3P

KI-basierte Plattform zur automatischen Extraktion von Produktinformationen und zur Erstellung und Exploitation von Produktgraphen für das Stammdatenmanagement im Einzelhandel

Motivation

Aktuelle und hochqualitative Produktdaten sind für den Einzelhandel essenziell. Zugleich nehmen gerade in dieser Branche die Geschwindigkeit, die Volumina und die Heterogenität, in der diese Daten anfallen, stetig zu. Folglich wurden in den letzten Jahren verschiedene Verfahren entwickelt, um die Datenpflege im Stammdatenmanagement (engl. Master Data Management) effektiver zu automatisieren. Weitergehendes Potenzial bieten Verfahren des Maschinellen Lernens (ML). Oft fehlen hierfür aber benötigte Trainingsdaten. Eine mangelnde Erklärbarkeit der Ergebnisse beschränkt zudem den praktischen Nutzen. Hybride KI-Systeme, in denen Wissensgraphen (engl. Knowledge Graphs) und ML-Verfahren integriert sind, stellen einen Ansatz dar, um diese Probleme zu beheben.

Ziele und Vorgehen

Ziel des Vorhabens ist es, eine generische Plattform zu entwickeln, auf der unternehmens-spezifische Produktgraphen eingesetzt werden, um Aufgaben des Stammdatenmanagements zu automatisieren. Diese spezialisierte Form von Wissensgraphen, bildet die Grundlage, um hybride Verfahren umzusetzen, die automatisch getroffene Entscheidungen erklärbar machen können. Im Projekt werden zunächst automatisierte Methoden erforscht, mit denen Informationen gewonnen und Produktgraphen für die effiziente Organisation und Darstellung der Produktdaten extrahiert werden. Dabei spielt die Qualitätssicherung mit Methoden für die Produktzuordnung (Instance Matching) und die Bereinigung der Daten (Knowledge Cleaning) eine zentrale Rolle. Um die Plattform abschließend gemeinsam mit assoziierten Anwendungspartnern anhand von Anwendungen der Datenintegration und Datenqualitätssicherung zu evaluieren, sollen im Projekt geeignete Lösungsverfahren entwickelt werden.

Innovationen und Perspektiven

Nach Projektende sollen auf Basis der entwickelten Plattform KI-Anwendungen umgesetzt werden, die das Stammdatenmanagement im Einzelhandel unterstützen. Handelsunternehmen sollen durch Software-as-a-Service Angebote (SaaS) einen einfachen Zugang erhalten, um automatisiert Produktinformationen aus heterogenen Quellen extrahieren sowie Produktgraphen erstellen und nutzen zu können.

Projektinformation

Projektleitung

retailsolutions GmbH
Otto-Kaiser-Str. 4
66386 St. Ingbert

Volumen

0,44 Mio. € inkl. Projektpauschale für beteiligte Hochschule

Laufzeit

10/2023 – 09/2025

Projektpartnerinnen und -partner

Hochschule Trier - Trier University of Applied Sciences