Intelligente Verkehrssysteme der Zukunft sicher vernetzen
Motivation
Die Mobilität wird immer autonomer, intelligenter und vernetzter: Straßen- und Schienenfahrzeuge beinhalten zunehmend auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Komponenten und bilden ein vernetztes sicherheitskritisches System. Damit intelligente Verkehrssysteme sicher zusammenarbeiten, ist eine durchgängige Absicherung der KI-basierten Systems-of-Systems (SoS) erforderlich. Eine einheitliche Methodik erhöht die Resilienz von vernetzten sicherheitskritischen Systemen und damit den beschleunigten Einsatz vertrauenswürdiger KI-basierter Funktionen.
Ziele und Vorgehen
Das Projektteam entwickelt ein mehrstufiges Konzept für resiliente, sicherheitskritische und KI-basierte Systeme im Mobilitätsbereich. Dieses System-of-Systems optimiert die digitale Vernetzung von Fahrzeugen und Drohnen mit ihrer Infrastruktur und beinhaltet Strategien, die deren Operabilität, Resilienz und Sicherheit gewährleisten. Dazu entwickeln die Forschenden Verfahren, mit denen sich Vertrauenswürdigkeit, Zuverlässigkeit und Kooperationsfähigkeit einzelner Komponenten, Systeme und Agenten dynamisch bewerten lassen. Dabei entsteht ein besonders umfassendes, realitätsnahes und sicherheitsorientiertes Modell, das sowohl die funktionalen als auch die sicherheitsrelevanten Aspekte des Vernetzungssystems abbildet. Um Simulation, Analyse und Optimierung zu ermöglichen, bindet das Konzept virtuelle Abbilder der realen Systeme (digitale Zwillinge) ein. Zur Evaluation der Wirksamkeit testen die Forschenden die erarbeiteten Methoden in Simulationen sowie in realen Umgebungen.
Innovationen und Perspektiven
Projektergebnis ist ein Rahmenwerk, das die Entwicklung, Überwachung und Absicherung hochkomplexer, KI-getriebener SoS nachhaltig unterstützt. Es lässt sich auf sicherheitskritische Domänen wie Logistik, ÖPNV und Luftfahrt übertragen.
Projektinformation
Projektleitung
Robert Bosch GmbH
Robert-Bosch-Campus 1
71272 Renningen
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme (IKS), München
Humboldt-Universität zu Berlin - Lehrstuhl Software Engineering, Berlin
Technische Hochschule Ingolstadt - AImotion Bavaria, Ingolstadt
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. - Institut Systems Engineering für zukünftige Mobilität, Oldenburg
Mercedes-Benz AG, Böblingen
Technische Universität München - Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik - Lehrstuhl für Software Engineering, München
MORAI GmbH, München
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