Das Forschungsteam entwickelt einen intelligenten Assistenten, der Betrieben Textvorschläge für die Programmierung ihrer Steuerungssoftware liefert und gleichzeitig prüft, ob der Code sicher ist. Dazu sammelt das Team bestehende industrielle Steuerungssoftware und trainiert damit eine Künstliche Intelligenz (KI). Die Forschenden passen ein großes Sprachmodell (LLM) an die spezielle Sprache der Industrie an und erstellen ein Analysemodul, das Schwachstellen im Code erkennt. Beide Bausteine integrieren sie in gängige Entwicklungsumgebungen, sodass Entwickelnde später per Klick Vorschläge für die Programmierung und Rückmeldung zur Sicherheit des Codes erhalten. Das Team testet die Lösung in vier realen Anwendungsfeldern und verbessert sie iterativ. Feedback fließt sofort ins System zurück.