Im Projekt werden Open Source Large Language Models (KI-Modelle, die allgemeine Texte mit hoher Qualität generieren) weiterentwickelt, um besser mit technischen Themen umgehen zu können. Dafür werden Kontextualisierungstechniken angewendet, z. B. durch den Zugriff des Modells auf technische Dokumente in Echtzeit (Retrieval Augmented Generation) oder über ein Datennetzwerk, das technisches Wissen in Form eines Knowledge Graphs modelliert. Auch das Fine-Tuning, also der Trainingsprozess anhand technischer Dokumente, wird verfolgt. Die vom KI-Modell generierten Ergebnisse werden durch menschliches Feedback und Plausibilitätstests bewertet, die auf dem Knowledge Graph basieren. Nach Projektende soll das resultierende System in die etablierten Softwareprodukte von CELUS integriert und über Gebührenzahlungen der Bauteilhersteller sowie Lizenzumsätze der Nutzer monetarisiert werden. Das Projekt wirkt damit dem Mangel an qualifizierten Entwicklern entgegen und stärkt den Elektronik-Standort Deutschland. Die dabei entwickelten Verfahren lassen sich auch auf andere Branchen mit komplexen Produkt- oder Verfahrensentwicklungen übertragen.