Das Projektteam erstellt ein auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Analyse Framework, das Quellcodes und Nutzungsdaten von Apps prüft. Dabei trainieren die Forschenden einen interaktiven Machine Learning- und einen Explainable AI-Algorithmus, um Barrierefreiheitsverletzungen zu erkennen und Maßnahmen zur Verbesserung zu erklären. Das Forschungsteam bettet die entwickelten Algorithmen in eine benutzerfreundliche App ein, die entsprechende Scores und konkrete Verbesserungsvorschläge liefert. Im Ergebnis bewertet die Technologie Apps zahlenbasiert hinsichtlich ihrer Barrierefreiheit. In mehreren Pilotprojekten testen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler das System, sammeln Feedback und optimieren die Modelle. Ziel ist die Entwicklung eines Demonstrators, der im Nachgang fertig entwickelt und vermarktet werden kann. So stärkt das Projekt Inklusion nachhaltig.