Mit der Bekanntmachung „Förderung von KI-Laboren und der Qualifizierung im Rahmen von Forschungsvorhaben im Gebiet Künstliche Intelligenz“ vom 17. April 2019 sollen Hochschulen und außeruniversitäre Forschungseinrichtungen durch die Schaffung von KI-Laboren befähigt werden, neue KI Software-Engineering-Methoden zu erforschen und zu erproben, Testdatensätze zu erstellen und dabei zugleich die Aus- und Weiterbildung von Masterstudierenden und Anwendern aus der Wirtschaft voranzutreiben. Die Förderbekanntmachung ist eingebettet in die nationale Strategie für Künstliche Intelligenz (KI). Mit der Umsetzung der Bekanntmachung werden die nachfolgenden Handlungsfelder der KI Strategie adressiert: Stärkung der Forschung in Deutschland, Transfer in die Wirtschaft, Ausbildung stärken und Daten verfügbar machen. Ein Labor für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz der Zukunft Der rasante Fortschritt bei Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz (KI), Neurowissenschaften sowie weiteren verwandten Feldern ebnet den Weg für die Realisierung komplexer, verteilter und intelligenter Systeme. Intelligente Anwendungen wie autonomes Fahren oder automatisierte Hautkrebsscreenings sind eingängig und können mit relativ geringen Mitteln prototypisch umgesetzt werden. Insbesondere beim autonomen Fahren zeigt sich aber, wie schwierig es ist, solche Anwendungen in den Alltagsbetrieb zu überführen. Die Anforderungen an Fehlertoleranz und Leistung des Gesamtsystems sind bei Systemen mit KI weitaus schwieriger zu erfüllen, als es die Prototypen vermuten lassen. Um komplexe intelligente Systeme zuverlässig, zertifizierbar und transparent zu machen, ist die Einhaltung von Rahmenbedingungen und nachprüfbaren Entwicklungsschritten notwendig. So gehören zur Systemkonzeption die Modellierung des Systems in Hard- und Software, die Simulationen, und der Einsatz von Evaluierung- und Validierungsmetriken.