Mit der Bekanntmachung „Förderung von KI-Laboren und der Qualifizierung im Rahmen von Forschungsvorhaben im Gebiet Künstliche Intelligenz“ vom 17. April 2019 sollen Hochschulen und außeruniversitäre Forschungseinrichtungen durch die Schaffung von KI-Laboren befähigt werden, neue KI Software-Engineering-Methoden zu erforschen und zu erproben, Testdatensätze zu erstellen und dabei zugleich die Aus- und Weiterbildung von Masterstudierenden und Anwendern aus der Wirtschaft voranzutreiben. Die Förderbekanntmachung ist eingebettet in die nationale Strategie für Künstliche Intelligenz (KI). Mit der Umsetzung der Bekanntmachung werden die nachfolgenden Handlungsfelder der KI-Strategie adressiert: Stärkung der Forschung in Deutschland, Transfer in die Wirtschaft, Ausbildung stärken und Daten verfügbar machen. Forschungs- und Qualifizierungskonzept zur Weiterentwicklung autonomer Schwarmrobotik Verfügbare Rechner sind heute in der Lage, die immer größer werdenden Datenmengen zu nutzen und in adäquater Zeit Modelle zur Lösung von Problemstellungen eigenständig zu lernen. Der Einsatz von Maschinellen Lernverfahren auf die industrielle Anwendung der Robotik bringt enormes Potential für die Wirtschaft. Jedoch kann aufgrund des Fachkräftemangels das bestehende Potential nicht voll ausgeschöpft werden. Zudem erfordert die Forschung in der Anwendung von Maschinellem Lernen (ML) für Robotik reale Hardware, da mit einer Simulation keine ausreichende Genauigkeit zur unmittelbaren Übertragung der Ergebnisse erreicht werden können. Bisherige Forschungen an verteilter Kooperation ressourcenbeschränkter Einzelsysteme (Roboter) haben sich aufgrund der hohen Komplexität des Systems nur auf die virtuellen Spielewelten beschränkt. Insbesondere für die Schwarmrobotik sind hier kaum Forschungsbeispiele zu finden. Somit besteht in dem Bereich Maschinelles Lernen für Robotik ein hohes Maß an Forschungsbedarf, da der Zugriff der Wissenschaftler auf Forschungsinfrastruktur mit industrienaher Hardware nicht gegeben ist.